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10 octubre 2008#

Analítica Web – SMXBA08

Juan Damia, Enrique Quevedo y María Soledad Santich hablaron y expusieron casos de éxito sobre el valor del análisis de los sitios web y el beneficio que se pueden obtener de ello.

Al momento de analizar un sitio web con herramientas de medición hay que saber en donde hacer foco y por donde comenzar a leer los datos. Herramientas como Analytics (Google) o Woopra, cuentan con infinitas variables de análisis y trackeo de los sitios web. La correcta combinación de estas variables es lo que permitirá obtener mayor cantidad de datos.

Entre otros, ¿qué datos básicos se pueden analizar?

- Comportamiento: refiere al comportamiento de los usuarios en un sitio, a través de qué palabras han accedido, a través de qué medio han encontrado el sitio, como lo navegan, etc…

- Actitudinal: actitud frente al sitio de los usuarios que convierten, por ejemplo qué hacen cuando están dentro de un sitio, qué contenidos les atraen, qué palabras usaron para llegar hacia los contenidos, etc.

- Temporal: período de tiempo que en el que se realiza la medición, en el que se realiza una campaña predeterminada. No es lo mismo medir la evolución de una campaña en navidad que otra en semana santa.

- Entorno: cada mercado está inserto en un contexto específico. Hay que comprender este entorno para enmarcar los datos obtenidos y poder plantear acciones acordes a los requerimientos y necesidades de los usuarios.

El análisis del sitio debe tomarse como un ejercicio integral, en donde cada parte conforma un todo que se comporta de manera específica. Los sitios web son considerados como sistemas, los cuales están compuestos por partes relacionadas entre si. Cada parte del sistema es un componente fundamental del resto, y si se modifica, modificamos el conjunto también.

La analítica web arroja datos sobre el comportamiento de estas partes, pero que hacen al comportamiento del sitio en sí. Si algo se modifica, afecta al funcionamiento en general. Es por ello que se debe interpretar qué aspectos conviene modificar en un período de tiempo y medir su evolución. Y así sucesivamente, cambio, medición, cambio, medición….

Analítica Web - Google Analytics

Analítica Web
29 septiembre 2008#

Web 2.0 / Analítica Web

En la última clase del Posgrado en Marketing Digital, tratamos temas sobre la web 2.0 y lo que será (si es que puede llamarse así) la web 3.0 o la web semántica.

Al final de la clase, vimos en detalle lo que es e implica la Analítica Web.

Debajo, los materiales de lectura para la clase, en PDF para descargar:

Web 2.0

- Qué es la web 2.0 – Por Tim O’Reilly

- Cluetrain Manifesto

- La larga estela – Chris Anderson

Analítica Web

Algunos apuntes sobre empresas que ofrecen el servicio:

Google Analytics

http://www.google.com/analytics/es-ES/

La plataforma más utilizada por ser básicamente buena, gratuita y e ir mejorando constantemente.
Desarrollada y mantenida por Google, permite realizar un seguimiento exhaustivo de los visitantes y sus comportamientos en una web determinada, pudiendo segmentar la información a través de herramientas útiles como los filtros.

Woopra

http://www.woopra.com/

No tuve tiempo de mostrárselos, pero si quieren ir “jugando”, permite tener estadísticas “live” es decir, en vivo, ver quien entra, que hace…e incluso poder chatear con el visitante. Muy interesante.

Fireclick

http://www.fireclick.com/

Fireclick, una solución e analítica web (de pago) que permite comparar nuestros resultados con los resultados promedios de la industria, entre otros.

Muy interesante.

ClickTale

http://www.clicktale.net/

Permite ver una “reproducción” de lo que los usuarios hacen en una página.

El servicio es de pago pero se puede crear una cuenta demo y testearlo. Interesante el análisis de formularios.

Omniture

http://www.omniture.com/en/

Uno de los “big players” de la analítica Web.

No es gratuito, no se pueden crear cuentas demo (si pedir una demo “by request”) y cuenta con funciones muy avanzadas para el análisis del comportamiento de los usuarios en un sitio web. Una de las soluciones más costosas, pero de mayor alcance y en la gama “pro”

Urchin

http://www.google.com/urchin/index.html

Permite instalar el sistema de análisis en un servidor propio.
Más básico (paradójicamente) que analytics, pero uno no comparte las estadíticas con terceros.

Desde USD 995.

Piwik

http://piwik.org/

Una herramienta open source.

Más básica que muchas de las opciones comentadas anteriormente, pero permite tener control en un servidor propio de las estadísticas, sin compartir con el gigante de Google el comportamiento de los usuarios.

Analítica Web, una breve introducción

- Analítica Web – Juan Manuel Lucero (PDF, descargar)