En la última clase del Posgrado en Marketing Digital, tratamos temas sobre la web 2.0 y lo que será (si es que puede llamarse así) la web 3.0 o la web semántica.
Al final de la clase, vimos en detalle lo que es e implica la Analítica Web.
Debajo, los materiales de lectura para la clase, en PDF para descargar:
Web 2.0
- Qué es la web 2.0 – Por Tim O’Reilly
- La larga estela – Chris Anderson
Analítica Web
Algunos apuntes sobre empresas que ofrecen el servicio:
Google Analytics
http://www.google.com/analytics/es-ES/
La plataforma más utilizada por ser básicamente buena, gratuita y e ir mejorando constantemente.
Desarrollada y mantenida por Google, permite realizar un seguimiento exhaustivo de los visitantes y sus comportamientos en una web determinada, pudiendo segmentar la información a través de herramientas útiles como los filtros.
Woopra
No tuve tiempo de mostrárselos, pero si quieren ir “jugando”, permite tener estadísticas “live” es decir, en vivo, ver quien entra, que hace…e incluso poder chatear con el visitante. Muy interesante.
Fireclick
Fireclick, una solución e analítica web (de pago) que permite comparar nuestros resultados con los resultados promedios de la industria, entre otros.
Muy interesante.
ClickTale
Permite ver una “reproducción” de lo que los usuarios hacen en una página.
El servicio es de pago pero se puede crear una cuenta demo y testearlo. Interesante el análisis de formularios.
Omniture
Uno de los “big players” de la analítica Web.
No es gratuito, no se pueden crear cuentas demo (si pedir una demo “by request”) y cuenta con funciones muy avanzadas para el análisis del comportamiento de los usuarios en un sitio web. Una de las soluciones más costosas, pero de mayor alcance y en la gama “pro”
Urchin
http://www.google.com/urchin/index.html
Permite instalar el sistema de análisis en un servidor propio.
Más básico (paradójicamente) que analytics, pero uno no comparte las estadíticas con terceros.
Desde USD 995.
Piwik
Una herramienta open source.
Más básica que muchas de las opciones comentadas anteriormente, pero permite tener control en un servidor propio de las estadísticas, sin compartir con el gigante de Google el comportamiento de los usuarios.